

A presente formação tem como objetivo desenvolver conhecimentos e competências sobre Inteligência Artificial, bem como permitir a identificação e compreensão de modelos e algoritmos, com recurso à linguagem de programação Python, para transformar dados em decisões estratégicas, melhorando a eficiência e a eficácia no contexto empresarial. Esta formação irá dotar os participantes do conhecimento das técnicas mais frequentes de Inteligência Artificial e Machine Learning, medição do respetivo desempenho e compreensão das suas potencialidades e limitações
A formação decorrerá das 19h às 22h, maioritariamente à segunda, quarta e quinta-feira. Excecionalmente, nas semanas de 19/05 a 23/05, 16/06 a 20/06 e de 21/07 a 25/07 a formação decorrerá à terça, quarta e quinta-feira.
Destinatários:
Requisitos
Projeto:
Benefícios
Objetivos gerais
- Proporcionar aos formandos uma compreensão sólida dos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), ética, governança de dados, e como utilizar Python para preparar e manipular dados para modelos de IA;
- Ensinar os formandos a analisar e visualizar dados, através do uso de bibliotecas como Matplotlib e Seaborn, para identificar padrões e insights essenciais para a tomada de decisões;
- Capacitar os formandos a aplicar técnicas de Machine Learning para construir modelos preditivos e tomar decisões estratégicas, além de otimizar os modelos para melhorar o desempenho.
Curso Financiado
Este curso é financiado por entidades e planos governamentais.

Conteúdo programático
Inteligência Artificial e Data Science
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• Introdução à Inteligência Artificial;
• Ética, Responsabilidade e Governança de Dados;
• Fundamentos de Python para Análise de Dados;
• Preparação de Dados para IA; -
• Introdução à Visualização de Dados;
• Técnicas de Análise Exploratória de Dados;
• Séries Temporais; -
• Introdução a Machine Learning;
• Construção de Modelos Preditivos;
• Avaliação e Otimização de Modelos;
• Deep Learning – Conceitos Básico.